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인공지능 소프트웨어 전문가

전공소개

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CDR 목표

인공지능(AI)의 산업계 적용은 선택이 아닌 필수이며 국가의 경쟁력 강화를 위해서는 인공지능 또는 인공지능의 핵심인 머신러닝 관련 SW인력양성이 시급한 실정이다. 인공지능의 핵심기술은 이미 개방되어 있으므로, 가상현실, 증강현실, 빅데이터, 헬스케어 등의 분야에서 주요 기술을 활용하는 인공지능 SW 전문가의 양성은 매우 중요하다. 이를 위해 머신러닝(딥러닝), 영상처리, 지각인식, 지식추론 등 인공지능의 핵심기술의 학습을 바탕으로 사용자경험(UX) 디자인, 빅데이터, 사물인터넷(IoT) 등의 활용기술을 습득하는 것을 목표로 한다.

소프트웨어학전공 – 인공지능 소프트웨어 전문가

대상직업군

  • UX 및 머신러닝 응용 소프트웨어 개발자
  • 가상현실 및 증강현실 개발자
  • 사물인터넷 및 빅데이터 응용 소프트웨어 개발자
  • 하이브리드 AI 기술자

교육과정

교육과정이 진로 탐색기 (1학년), 경력 개발기 (2학년~4학년), 진로 선택기 (4학년) 로 구분된 표 입니다.
진로 탐색기 (1학년) 경력 개발기 (2학년~4학년) 진로 선택기 (4학년)
교양교과
  • 신입생세미나
  • 논리적사고
  • 컴퓨터활용
  • 기초통계학
  • 실용영어
  • 선형대수
전공교과
  • 컴퓨터개론
  • 기초컴퓨터프로그래밍
  • C언어
  • 자료구조
  • Java프로그래밍
  • 빅데이터처리
  • 컴퓨터구조
  • 사물인터넷 
  • 시스템분석및설계
  • 알고리즘
  • 고급Java프로그래밍
  • 데이터베이스
  • 운영체제
  • 소프트웨어공학
  • 윈도우즈프로그래밍
  • 데이터베이스실무
  • 임베디드소프트웨어
  • 캡스톤디자인(I)
  • 데이터베이스설계
  • 영상정보처리
  • 응용프로그램개발실무I
  • 인공지능
  • 컴퓨터그래픽스
  • 응용프로그램개발실무II
  • 현장실습(I)
  • 현장실습(II)
  • 일학습병행장기현장실습(I)
  • 비즈니스실무
  • 캡스톤디자인(II)
  • 캡스톤디자인(III)
비교과 진로 탐색
  • 취업캠프
  • 세미나/단기강좌 참여
  • 스터디그룹 활동
  • 전공동아리 활동
  • 자기소개서 작성법
  • 스터디그룹 활동
  • 전공동아리 활동
자기개발 영어능력향상
  • 영어능력향상
  • 공모전 참가
  • 자격증 취득
  • 공모전 참가