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동아리

학생활동

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동아리 분야 및 학습 내용

데이터베이스 & 빅데이터 동아리
  • 목적 : 데이터베이스 개발 및 데이터베이스 프로그래밍
  • 지도교수 : 오염덕, 한복동
  • 소개 :데이터베이스&빅데이터 동아리는 선후배 간의 소중한 마음과 지식을 공유하는 동아리이다. 공공 데이터 및 데이터베이스 설계, 구축을 통해 자율형 교통시스템, 사물 인터넷, 빅 데이터 분석, 임베디드 시스템 등을 연계하여 시스템을 설계 및 제작하고 전국 공모전에도 참여하고 있다.
인공지능
  • 목적 : 인공지능 및 영상처리, 패턴인식 관련 프로그래밍 및 프로젝트 수행
  • 지도교수 : 김봉근
  • 소개 : 인공지능과 관련된 전반적인 기법을 학습하며, 주로 카메라센서를 이용한 컴퓨터비전, 영상처리, 추론, 머신러닝 기반의 인공지능 등을 학습한다. 최신 인공지능 기법의 학습과 적용을 위해 인공지능 관련 각종 프로젝트와 공모전 출품 등의 활동을 통해 인공지능 전문가로서의 역량을 갖추도록 한다.
웹 어플리케이션
  • 목적 : 인터넷/모바일 환경에서 운영되는 애플리케이션 개발
  • 지도교수 : 이광
  • 소개 : 웹 어플리케이션 동아리는 인터넷 환경에서 운영되는 웹/모바일 어플리케이션 개발을 학습한다. 웹서버에서 운영되는 백앤드 프로그래밍을 학습하며, Android와 iOS에서 운영되는 애플리케이션 개발에 대해 학습한다. 또한, 산업체와 연계한 프로젝트 수행과 외부 공모전의 참가를 통해 실무에 적응할 수 있는 능력을 기른다.
트랜드 분석
  • 목적 : 데이터 분석을 위한 기술적 부분들을 학습하고 데이터를 관리 및 응용하는 부분에 대한 지식 습득
  • 지도교수 : 윤성욱
  • 소개 : 빅데이터 관련 세미나와 스터디를 수행하고 함께 프로젝트를 진행하거나 각종 공모전에 참여하여 경험을 쌓고 있다. 데이터 분석을 위한 지식을 어느 정도 쌓은 후 해결하고자 하는 문제를 파악하여 이를 빅데이터 분석 기법으로 해결할 수 있는 능력을 함양한다. 머신 러닝, 텍스트 마이닝, 센서 데이터 분석, 센서 네트워크 등의 분야도 폭 넓게 공부할 수 있다.
A.I. Pattern Recognition
  • 목적 : 영상패턴, 음성패턴, 데이터패턴 등을 융합한 인공지능 패턴인식
  • 지도교수: 안준호
  • 소개 : A.I. Pattern Recognition은 4차산업혁명에 부흥해 영상패턴, 음성패턴, 데이터패턴을 융합하여 인공지능 패턴인식을 연구하는 동아리입니다. 특히, 융합 인공지능 연구는 인공지능의 강화학습을 기반으로 보다 높은 정확도로 패턴을 탐지하는 연구입니다. 인공지능 패턴인식 연구를 통해서 스마트홈, 영상인식, 자율주행 등 다양한 인공지능 결과물을 만들었으며, 개발된 결과물을 통해서 공모전, 학술발표, 논문게재 등 다양한 분야에서 실적을 냈습니다. 관심있는 학생 여러분을 환영합니다.
Machine Learning
  • 목적 : Conventional Machine Learning 및 Deep Learning을 활용한 지능형 소프트웨어 설계 및 응용
  • 지도교수: 곽정환
  • 소개 : 다양한 Conventional Machine Learning 기법과 Deep learning을 학습한다. 그리고 지능형 소프트웨어 설계와 영상 및 센서 기반 응용소프트웨어를 설계하며, 최적화 기법을 통한 기계학습 성능 개선한다. 위의 과정의 수행을 통해서 최신 기계학습 응용 시스템 설계 및 최적화 기법을 익히도록 한다.