▶ 학력

2013.03. ~ 2020.02. 연세대학교 산업공학 박사 (석/박사 통합과정), 서울

2009.03. ~ 2013.02. 홍익대학교 산업공학 학사, 서울

2006.03. ~ 2009.02. 서울고등학교 졸업, 서울

▶ 경력

2024.04. ~         한국교통대학교 산업경영공학과, 조교수

2023.07. ~ 2024.03. LG AI 연구원, AI Scientist (Language Lab)

2020.03. ~ 2023.06. LG Display, 책임 (AI/빅데이터분석팀)

▶ 주요연구분야

자연어 처리, 정보 검색, 지식 그래프, 추천 시스템, 패턴 마이닝

▶ 수행과제

현대엔지비㈜, 정보분류체계 구축 방법론 및 프로토타입 시스템 구축 연구, 2018.06. ~ 2018.10.

한국산업기술평가관리원, 인지 및 감성 정보를 활용한 사용자 중심 제품설계 지원시스템 개발, 2017.01. ~ 2017.12.

에스케이텔레콤㈜, KB Query를 위한 NLQ-KBQA 모델 개발연구, 2016.09. ~ 2017.02.

한국소프트웨어산업협회, 맞춤형 SW기술인력 채용수급 서비스 활성화 연구, 2016.02. ~ 2016.03.

철도기술연구원, 철도교통 분야 정책제도 온톨로지 지식DB 및 R&D 연관검색 시범시스템 개발연구, 2016.04. ~ 2016.10.

철도기술연구원, 온톨로지 기법을 활용한 철도교통분야 정책 제도 지식 DB 구축방안 연구, 2015.04. ~ 2015.10.

정보통신산업진흥원, 빅데이터 환경에서의 지식 발견 플랫폼 개발, 2013.09. ~ 2014.08.

▶ 주요연구논문

Han S, Jung H (2024) NATE: Non-pArameTric approach for Explainable credit scoring on imbalanced class. PLoS ONE 19(12): e0316454. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0316454

W. Kim, H. Jung and W. Kim, "Knowledge Graph as Pre-Training Corpus for Structural Reasoning via Multi-Hop Linearization," in IEEE Access, vol. 13, pp. 7273-7283, 2025, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3523579.

Haemin Jung, Heesung Park, Hae Sun Jung, Kwangyon Lee, Enhancing Building Facade Image Segmentation via Object-Wise Processing and Cascade U-Net, Computers, Materials and Continua, Volume 81, Issue 2, 2024, Pages 2261-2279, ISSN 1546-2218, https://doi.org/10.32604/cmc.2024.057118.

Han, S., Jung, H., Yoo, P.D. et al. NOTE: non-parametric oversampling technique for explainable credit scoring. Sci Rep 14, 26070 (2024). https://doi.org/10.1038/s41598-024-78055-5

Jung, H., Park, H., & Lee, K. (2023). Enhancing Recommender Systems with Semantic User Profiling through Frequent Subgraph Mining on Knowledge Graphs. Applied Sciences, 13(18), 10041.

Kim, J., Jung, H., & Kim, W. (2022). Sequential pattern mining approach for personalized fraudulent transaction detection in online banking. Sustainability, 14(15), 9791.

Lee, K., Jung, H., Hong, J. S., & Kim, W. (2021). Learning knowledge using frequent subgraph mining from ontology graph data. Applied Sciences, 11(3), 932.

Jung, H., & Kim, W. (2020). Automated conversion from natural language query to SPARQL query. Journal of Intelligent Information Systems, 55(3), 501-520.

원민재, 김동희, 정해민, 이상근, 홍준석, & 김우주. (2015). 온톨로지 기반 법령 검색시스템의 개발: 철도· 교통 분야 연구개발사업을 중심으로: 철도· 교통 분야 연구개발사업을 중심으로. 한국전자거래학회지, 20(4), 209-225.

▶ 특허

그래프 데이터에서의 빈발 부분그래프 검색 방법 및 그 장치 (등록번호/일자: 1015673380000, 2015.11.03)

▶ 학술서

AI 신뢰성의 이해와 실천, 허용석/이주민/이광연/김은미/정해민/조원영 공저, ISBN: 979-11-93715-88-8 (93320), 2024.10.30, 도서출판 청람