▶ 학력 

2019.03. ~ 2025.02. 고려대학교 산업경영공학과 박사(석/박사 통합과정) 

2013.03. ~ 2019.02. 고려대학교 정보통계학과 학사 

▶ 경력

2025.09. ~ 現. 국립한국교통대학교 산업경영공학과 조교수 

2025.03. ~ 2025.08. 삼성전자 DS부문, AI센터 

2023.08. ~ 2025.02. 한국항공대학교 경영학과 강사

▶ 주요연구분야 

표현학습, 생성모델, 이상탐지, 실시간 지능형 모니터링, 설비 잔여수명예측

▶ 수행과제

 - 한국연구재단, 멀티 모달 스트리밍 데이터의 잠재 공간에서의 표현 학습 기반 크로스 모달 네트워크 개발, 2022.03. ~ 2025.02.

 - 현대자동차, 다변량 시계열 데이터 마이닝을 이용한 자율주행차 실시간 고장 모니터링 및 예측, 2021.10. ~ 2022.06.

 - 한국연구재단, 시간에 따라 특성이 변하는 공정에서의 지능형 모니터링을 위한 분포 학습 기반 이상 탐지 방법론 개발, 2021.06. ~ 2023.05.

 - 교육부, 4단계 BK21 빅데이터 애널리틱스 기반 문제 정의형 인재 양성 사업단, 2020.09. ~ 2027.08.

 - 중소벤처기업부, 클라우드 기반의 인공지능 제조자산 성능관리 시스템 개발, 2020.07. ~ 2024.07.

 - 삼성전자, 최적화/통계 알고리즘 기반의 반도체 제조 현장 지향형 이상 분석 기법 개발, 2019.03. ~ 2020.06.

 - 한국연구재단, 멀티 스트리밍 센서 데이터 분석을 위한 캡슐화된 딥 네트워크 기법 개발, 2019.03. ~ 2022.02.

 - 한국산업기술진흥원, 산업인공지능 전문인력 양성 사업, 2019.03. ~ 2023.02. 

 - 국립한국교통대학교, 2025년 충북 Global Player 육성을 위한 신임 우수 연구자 지원사업, 2025.11. ~ 2026.02.

 ▶ 주요연구논문

 - Song, S., Chang, K., Park, C., & Baek, J. G. (2025). Switch ON/OFF learning of one-dimensional convolutional neural network and one-dimensional generative adversarial network for fault detection. Journal of Intelligent Manufacturing, 1-23. https://doi.org/10.1007/s10845-024-02557-2.

 - Park, C., Song, S., & Baek, J. G. (2025). AW-CES: adaptively weighted-cumulative error scoring for autoencoder-based anomaly detection on unlabeled data. International Journal of Data Science and Analytics, 1-20. https://doi.org/10.1007/s41060-025-00740-z.

 - Roh, S., Song, S., Park, K. Y., Koo, B. M., & Baek, J. G. (2025). Quality Boost of Tabular Data Synthesis Using Interpolative Cumulative Distribution Function Decoding and Type-specific Conditioner. Neurocomputing, 130484. https://doi.org/10.1016/j.neucom.2025.130484.

 - Song, B., Song, S., & Baek, J. G. (2025). Deep Clustering and Regression Ensemble Network for Lot Cycle Time Prediction in Semiconductor Wafer Fabrication. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing. https://doi.org/10.1109/TSM.2025.3532300.

 - Kim, Y. M., Song, S., Koo, B. M., Son, J., Lee, Y., & Baek, J. G. (2024). Enhancing long-term cloud workload forecasting framework: Anomaly handling and ensemble learning in multivariate time series. IEEE Transactions on Cloud Computing, 12(2), 789-799. https://doi.org/10.1109/TCC.2024.3400859.

 - Lee, Y., Song, S., Park, K. Y., Koo, B. M., & Baek, J. G. (2024). Anomaly Detection Framework with Contrastive Learning and Multi-view Augmentation for Time Series Domain Generalization. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. https://doi.org/10.1109/TIM.2024.3507042.

 - Ahn, D. J., Jun, C., Song, S., & Baek, J. G. (2024). Production System Maturity Model (PSMM) for Assessing Manufacturing Execution System. IEEE Access. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2024.3452752.

 - Yoo, J., Song, S., Chang, K., & Baek, J. G. (2023). Fault detection and diagnosis using two-stage attention-based variational LSTM in electrolytic copper manufacturing process. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 129(3), 1269-1288. https://doi.org/10.1007/s00170-023-12356-3.

 - Kim, S. I., Kim, K. E., & Song, S. (2024). Exploring artificial intelligence approach to art therapy assessment: A case study on the classification and the estimation of psychological state based on a drawing. New Ideas in Psychology, 73, 101074. https://doi.org/10.1016/j.newideapsych.2024.101074.

 - Song, S., Chang, K., Yun, K., Jun, C., & Baek, J. G. (2022). Defect synthesis using latent mapping adversarial network for automated visual inspection. Electronics, 11(17), 2763. https://doi.org/10.3390/electronics11172763.

 - 문지원, 송승환, & 백준걸. (2023). MADFlow: Normalizing Flow 를 활용한 다변량 시계열 이상 탐지. 대한산업공학회지, 49(3), 267-275.

 - 송승환, 황우영, 이유진, & 백준걸. (2022). 기계 건강 지표 구축을 위한 재구성 기반 이상 탐지. 대한산업공학회지, 48(4), 367-375. 

 - Song, S. (2025). Contrastive Learning-Based One-Class Classification for Intelligent Manufacturing System. Machines, 13(12), 1109. https://doi.org/10.3390/machines13121109.

 ▶ 특허

 - 기계 건강 지표 구축 방법 및 장치 (등록번호: DP-2022-0368)

 - 손상 전파 기반 대조적 전이 학습을 이용한 잔여 수명 예측 방법 및 시스템 (출원번호: P2025-0087959)

 - 딥러닝 기반 전이 학습을 이용한 건전성 예측 및 관리 방법 (출원번호: 10-2024-0073275)

 - NF를 활용한 다변량 시계열 이상 탐지 장치 및 방법 (출원번호: 10-2023-0086035)

 - 결함 이미지 합성 방법 및 장치 (출원번호: 10-2023-0028573)

 - 1D CNN과 GAN을 이용한 시계열 데이터의 이상 감지 방법론 (등록번호: 10-2890071)