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동아리 분야 및 학습 내용
지능형 데이터베이스
- 목적 : 데이터베이스 기술과 AI 기술을 융합한 소프트웨어 개발 및 운영
- 지도교수 : 오염덕
- 소개 : 지능형 데이터베이스 연구실은 데이터베이스와 데이터베이스 응용 기술에 AI를 접목시켜 학습하는 연구실이다. 공공 데이터 및 데이터베이스 설계, 구축을 통해 기반을 마련하고 AI 기술을 사용해 모빌리티, 사물인터넷, 빅데이터 분석, 임베디드 시스템 등을 연계하여 시스템 및 플랫폼을 설계 및 제작한다. 관련 연구를 진행하는 과정에서 전국 공모전, 논문, 소프트웨어 저작권 등 다양한 활동에 참여하고 있다.
웹 어플리케이션
- 목적 : 인터넷/모바일 환경에서 운영되는 애플리케이션 개발
- 지도교수 : 이광
- 소개 : 웹 어플리케이션 동아리는 인터넷 환경에서 운영되는 웹/모바일 어플리케이션 개발을 학습한다. 웹서버에서 운영되는 백앤드 프로그래밍을 학습하며, Android와 iOS에서 운영되는 애플리케이션 개발에 대해 학습한다. 또한, 산업체와 연계한 프로젝트 수행과 외부 공모전의 참가를 통해 실무에 적응할 수 있는 능력을 기른다.
Machine Learning
- 목적 : Conventional Machine Learning 및 Deep Learning을 활용한 지능형 소프트웨어 설계 및 응용
- 지도교수 : 곽정환
- 소개 : 다양한 Conventional Machine Learning 기법과 Deep learning을 학습한다. 그리고 지능형 소프트웨어 설계와 영상 및 센서 기반 응용소프트웨어를 설계하며, 최적화 기법을 통한 기계학습 성능 개선한다. 위의 과정의 수행을 통해서 최신 기계학습 응용 시스템 설계 및 최적화 기법을 익히도록 한다.
컴퓨터네트워크
- 목적 : 네트워크 패킷 시스템 개발 및 학습 연구
- 지도교수 : 김천용
- 소개 : 이더넷 프레임 분석, ARP·IP·TCP 등 핵심 프로토콜의 구조와 동작 원리를 이해하고, 이를 기반으로 직접 커스텀 패킷을 생성·전송하는 네트워크 응용 프로그램을 개발. 팀 프로젝트 및 외부 공모전 참여를 통해 네트워크 시스템 설계 능력, 문제 해결 역량, 프로토콜 구현 경험을 쌓으며, 실무와 연계된 연구 주제를 지속적으로 탐구등 다양한 활동에 참여하고 있다.