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인공지능&빅데이터

전공과정

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전공소개

인공지능&빅데이터 전공 이미지

Artifical Intelligence & Big Data

인공지능&빅데이터 전공

인공지능&빅데이터 융합전공과정의 개요

  • 빅 데이터 기반의 다양한 지능형 서비스 개발 및 이를 응용한 자율주행 시스템의 개발, 구축, 운영, 분석 전문가 양성을 위한 교육 과정을 운영함
  • 4차 산업혁명 시대의 핵심 분야의 전공과목 개설 및 운영을 통해 산업계 핵심 기술 인력 및 연구 인력 양성을 함.

교육목표

교육목표

본 전공은 인공지능 및 빅 데이터 처리와 관련된 교육 과정을 통해 관련 분야에서 다양한 지능형 서비스를 개발, 구축, 운영할 수 있는 역량을 갖춘 4차 산업혁명 지향형 인재 양성을 목표로 함.

인공지능&빅데이터 BIG DATA

인공지능&빅데이터 전공 능력

  • 의사소통 능력
  • 전공심화 능력
  • 문제해결 능력
  • 융합실무 능력

교육 과정

학년별 교과과정구성 및 이수체계

학년별 교과과정 구성 및 이수체계

학년별 교과과정 구성 및 이수체계에 관한 표입니다.

학년 3학년 4학년
학기 1학기 하계 방학 2학기 동계 방학 1학기 하계 방학 2학기

인공지능&

빅데이터

파인썬 프로그래밍(3) 데이터마이닝(3) 현장실습(3) 기계학습(3) 현장실습(3) 인공지능응용시스템(3)

캡스톤디자인(3)

기업가정신과 기술창업(3)
통계학&R(3) 인공지능개론(3)

참여교수진(주임교수Tel: 841-5348 / e-mail : bggoo@ut.ac.kr )

참여교수진

참여교수진에 관한표입니다.

교수명 소속학과 전공분야 담당교과목
구본근 Goo Bon-Gen 컴퓨터공학전공 컴퓨터구조 통계학&R
성백균 Sung Baek-Gyoon 컴퓨터공학전공 인공지능 인공지능응용시스템
송석일 Song Seok-Il 컴퓨터공학전공 데이터베이스&빅데이터 데이터마이닝
안윤애 Ahn Yoon Ae 의료IT공학전공 데이터베이스 인공지능개론
곽윤식 Kwak Yoon-Sik 컴퓨터공학전공 마이크로프로세서 파인썬 프로그래밍
박만복 Park Man-bok 전자공학과 자율주행자동차 기계학습

취업 연계

  • 본 전공에서 양성하는 4차 산업지향형 인재는 스마트 팩토리, 드론을 비롯한 스마트 물류, 인공지능 서비스 등 가까운 미래에 핵심 산업 분야에 취업할 수 있어 창업 또는 다양한 크기의 산업체와 취업연계가 가능함.
  • 기계학습 및 빅데이터 처리에 대한 실용 및 응용 역량을 갖춘 본 전공의 학생은 관련 분야에 대한 투자를 확대하고 있는 기업체와 취업 연계가 가능함.