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전공소개
바이브코딩 소단위전공 (Vibe Coding Micro Degree)
전공(학과)소개
바이브코딩 소단위전공은 생성형 AI와 자연어 기반 개발 도구를 활용하여 실제 문제를 기획하고 구현하는 실무형 AI 융합 전공입니다. 이 과정은 코딩 경험이 많지 않은 비전공 학생에게는 AI 도구를 활용해 문제 해결과 서비스 구현의 기초를 익힐 수 있는 기회를 제공하고, 공학계열 전공 학생에게는 기존 전공지식에 AI 기반 기획·프롬프트 설계·요구사항 정의·검증·MVP 제작 역량을 더할 수 있는 실전형 학습 경험을 제공합니다.수업은 단순한 AI 도구 사용법이나 프로그래밍 문법 학습에 머물지 않고, 문제를 발견하고, 기능 요구사항을 정리하며, AI와 협업하여 웹페이지, 챗봇, 데이터 처리 도구, 업무 자동화 서비스, AI 서비스 MVP 등 실제 산출물을 만들어 보는 데 중점을 둡니다. 학생들은 자신의 전공과 관심 분야를 바탕으로 AI를 활용한 결과물을 제작하고, 이를 학업·취업·현장실습·산학 프로젝트·창업 활동에 활용할 수 있는 포트폴리오로 발전시킬 수 있습니다.
교육목표
- 생성형 AI와 대형언어모델의 기본 원리를 이해하고, 학업·실무 문제 해결에 활용할 수 있는 AI 활용 역량을 기른다.
- 자연어 명령을 활용하여 문제를 구조화하고, 사용자 요구사항과 기능 명세를 작성할 수 있는 AI 기반 서비스 기획 역량을 기른다.
- 프롬프트 설계, 출력 검증, 오류 수정, 환각 제어를 통해 AI 도구와 책임 있게 협업하는 실무 역량을 기른다.
- 데이터 분석, 업무 자동화, AI 서비스 MVP 제작 등 산출물 중심의 프로젝트 경험을 통해 취업·현장실습·산학 프로젝트에 활용 가능한 포트폴리오를 구축한다.
진로 및 취업분야
- AI 서비스 기획 및 운영 분야
- 데이터 분석 및 데이터 스토리텔링 분야
- 업무 자동화 및 디지털 전환 실무 분야
- AI 기반 소프트웨어 기획 및 프로토타입 개발 분야
- 전공 연계 AI 융합 프로젝트 분야
- 산학 프로젝트, 현장실습, 인턴십, 창업 연계 분야
전공능력
- AI·디지털 기초 이해 역량
- 자연어 기반 문제정의 및 기획 역량
- 프롬프트 설계 및 AI 협업 역량
- 데이터 분석 및 스토리텔링 역량
- 노코드·로우코드 구현 및 자동화 역량
- AI 서비스 개발·검증·발표 역량
| 학년별 교과과정 구성 및 이수체계 | 참여교수진 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학년 | 학기 | 교과목 | 연번 | 성명 | 소속학과 | 학위 | 담당과목 |
| 2 | 1 / 2 | 생성형 AI와 프롬프트 리터러시 | 1(책임) | 강주훈 | 영어영문학과 | 박사 | 생성형 AI와 프롬프트 리터러시 |
| 2 | 1 /2 | 바이브코딩: 자연어 기반 소프트웨어 기획 및 구현 | 2 | 김선목 | 산업체 | 박사 |
바이브코딩: 자연어 기반 소프트웨어 기획 및 구현 도메인 특화 AI 데이터 스토리텔링 실전 바이브코딩 AI 서비스 구축 해커톤 Bootcamp |
| 3 | 1 / 2 | 도메인 특화 AI 데이터 스토리텔링 | |||||
| 3 | 계절 | 실전 바이브코딩 AI 서비스 구축 해커톤 Bootcamp | |||||