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환경AI

전공과정

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전공소개

환경AI 전공 (Environmental AI)

전공(학과)소개

최근 환경공학분야는 4차 산업혁명 관련하여 센서, 인공지능, 모델링, 코딩 등을 결합한 적용 기술이 활발히 진행되고 있다.
하·폐수처리분야, 지표수 분야, 대기분야, 소음진공분야 등에 AI 환경모델을 활용한 기술 개발 및 산업체의 기술 적용이 증가하고 있는 상황이다.
산업체에서는 환경분야의 모델링 기반의 예측 분야 수요가 늘어나고 있는 추세이다.
이에 하·폐수공정시스템, 자연하천 및 저수지, 대기오염, 소음·진동 평가, 폐자원 재활용 의 환경 전분야에 AI 환경모델일 교육을 마이크로 전공을 통해서 실현하고 있다.

교육목표

  • 창의적인 인재 양성: 기초 이론과 실무적용을 겸비하여 다양한 분야를 결합하여 창의적으로 인재 개발
  • 국가발전 기여 인재 양성: AI 환경모델링 지식을 현장에 활용하여 기업이윤 극대화, 국가경쟁력 강화 인재 양성
  • 환경문제 진단 및 솔루션 인재 양성: 정확한 진단, 논리적 판단을 바탕으로 문제를 분석 해결 가능한 인재 양성

전공능력

  • 모델링 능력
  • 모델링 기초이론 능력
  • 모델링 적용능력
  • 환경모델 실제적용능력
학년별 교과과정 구성 및 이수체계와 참여교수진에 대한 표입니다.
학년별 교과과정 구성 및 이수체계 참여교수진
학년 학기 교과목 연번 성명 소속학과 학위 담당과목
3 1 하수처리시스템 모델링(3) 1(책임) 이준호 환경공학전공 공학박사 지표수 수질 모델링
미세먼지 대기 모델링(3) 2 이병찬 환경공학전공 공학박사 소음 모델링
3 2 지표수 수질 모델링(3) 3 강병욱 환경공학전공 공학박사 미세먼지 대기 모델링
소음 모델링(3) 4 최정동 환경공학전공 공학박사 하수처리시스템 모델링

수문 예측 및 모델링(3)

5

박종민

환경공학전공

공학박사

수문 예측 및 모델링