전공소개

이동체(vehicle)자율주행

전공(학과)소개

• 최근의 자동차, 철도, 항공기/선박, 로봇 등 교통수단에 사람의 조작 없이 스스로 판단하고 운행하는 자율주행 시스템 도입이 요구되고 있 어 4차 산업혁명시대에 부응할 수 있는 자율주행 기술의 습득이 필요하다.
• 따라서, 이동체자율주행 전공에서는 자율주행자동차, 도심항공 모빌리티(UAM), 배달·물류 로봇 등에 이르는 미래의 이동 수단에 요구되는 자율주행 기술을 습득하는 것을 목표로 하고 있음.
• 즉, 인공지능, 데이터사이언스, 컴퓨터공학 등을 융합하여 첨단 자율주행 기술 교육을 목표로 함.

전공특징

• 자동차 및 철도 분야 제조사, 부품사, 모빌리티 서비스 운영사, 인공지능 개발사 등 관련 회사와의 밀접한 산학 네트워크를 구성하여 수요 자중심의 교육과정 개발 및 편성
• 정부출연연구소 및 기업연구소와 연계한 신기술 및 자율주행 기술 특강을 통한 최신기술 습득
• 산학 네트워크에 의한 캡스톤디자인 주제선정 및 현장실습
• 산업체 기술지도 및 기술이전 사업 연구에 참여하여 실무적 능력 배양

교육목표

• 이동체자율주행 시스템에 대한 기초 이론의 이해와 종합적 사고능력 함양
• 산업체에서 요구하는 자율주행 시스템 설계/개발 능력을 갖춘 실무형 전문기술인 양성
• 국제화 시대에 걸맞은 의사소통 능력과 팀워크 능력을 겸비한 전문인 양성

전공능력

취업연계방안

• 자율주행 관련 산업체 맞춤형 실무 중심의 특성화된 교육과정과 실무능력 향상을 위한 현장실습 교육과정과 캡스톤디자인 운영을 통하여 실무형 전문인력양성 및 취업역량 강화
• 자율주행 시스템 설계, 인공지능 및 소프트웨어 관련된 기업체, 연구소와 폭넓고 다양한 형태의 실무적 취업연계
• 국내 자율주행 관련 산업 분야와 산학협력체계 구축 및 운영을 통한 취업연계 및 취업률 향상 유도

학년별 교과과정 구성 및 이수체계에 표입니다.

학년별 교과과정 구성 및 이수체계
학년	학기	교과목
2	1	딥러닝기초
	2	AI데이터융합프로젝트
3	1	지능형센서
	2	스마트이동체실습
		운영체제
		지능사물인터넷
4	1	이동체자율주행
		데이터마이닝
	2	AI융합캡스톤디자인

참여교수진에 표입니다.

참여교수진
연번	성명	소속학과	담당과목
1	조수선	데이터사이언스전공	AI데이터융합프로젝트
2	이성욱	데이터사이언스전공	데이터마이닝
3	이수철	데이터사이언스전공	딥러닝기초
4	한석민	데이터사이언스전공	운영체제
5	김성환	데이터사이언스전공	지능사물인터넷
6	김용화	AI교통응용전공	지능형센서

전공소개

K-융합전공 교육과정 이수도

이동체자율주행전공 - 2학년,3학년,4학년의 1,2학기 정보를 제공하는 표입니다.

학기	2학년 1학기	2학년 2학기	3학년 1학기	3학년 2학기	4학년 1학기	4학년 2학기
이동체자율주행전공	딥러닝기초 (K융합필수) 3학점	AI데이터융합프로젝트 (K융합필수) 3학점	지능형센서 (K융합필수) 3학점	스마트이동체실습 (K융합선택) 3학점	이동체자율주행 (K융합선택) 3학점	AI융합캡스톤디자인 (K융합선택) 3학점
				운영체제 (K융합선택) 3학점	데이터마이닝 (K융합선택) 3학점
				지능사물인터넷 (K융합선택) 3학점