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전공소개
교통예측및상태진단AI 소단위 전공(AI for Transportation Forecasting and Condition Diagnosis)
전공(학과)소개
교통예측 및 상태진단 AI 소단위 전공은 교통·모빌리티 분야에서 발생하는 시계열 데이터와 설비 상태 신호를 분석하여 교통 흐름을 예측하고 이상 및 고장을 진단하는 인공지능 전문인력을 양성한다. 머신러닝, 딥러닝, 신호처리 이론과 프로젝트 중심의 실습을 통해 데이터 분석 및 현장 문제 해결 역량을 기른다.
교육목표
- 교통·모빌리티 시계열 데이터의 수집, 전처리 및 분석 역량 함양
- 머신러닝과 딥러닝을 활용한 교통 상태 및 수요 예측 능력 배양
- 신호처리와 인공지능 기반의 설비 이상 탐지 및 고장진단 역량 강화
- 프로젝트 중심 교육을 통한 교통·산업 현장의 문제 해결 능력 함양
진로 및 취업분야
- 교통·모빌리티 데이터 분석 및 인공지능 개발 분야
- 철도·자동차·물류 분야의 교통 예측 및 운영 최적화 분야
- 철도차량·산업설비의 상태진단 및 예지보전 분야
- 스마트시티·지능형교통체계(ITS) 구축 및 운영 분야
- 공공기관·연구소 및 AI·데이터 관련 기업의 연구개발 분야
전공능력
- 인공지능기초
- 인공지능심화
- 모빌리티AI실무
- 창의적문제해결
- 자기개발
- 공학적의사소통
| 교육과정 (학년별 교고가정 구성 및 이수체계) | 참여교수진 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학년 | 학기 | 교과목 | 연번 | 성명 | 소속학과 | 학위 | 담당과목 |
| 3 | 1 | 교통시계열예측 | 1(책임) | 박정민 | 철도인공지능전공 | 박사 | 교통시계열예측 |
| 3 | 1(하계) | AI기반교통상태진단Bootcamp | 2 | 김용화 | 철도인공지능전공 | 박사 | AI기반교통상태진단Bootcamp |
| 3 | 2 | 기계학습, 지능형상태진단신호처리 | 3 | 신재영 | 철도인공지능전공 | 박사 | 지능형상태진단신호처리 |
| 3 | 2(동계) | 교통AI응용챌린지Bootcamp | 4 | 김봉근 | 컴퓨터소프트웨어학과 | 박사 | 기계학습 |
| 4 | 1 | 딥러닝 | 5 | 곽정환 | 컴퓨터소프트웨어학과 | 박사 | 딥러닝 |
| 6 | 김천용 | 컴퓨터소프트웨어학과 | 박사 | 교통AI응용챌린지Bootcamp | |||