전공소개

K-융합주도학과 (모빌리티 AI)

전공(학과)소개

Physical-AI 대전환 시대를 대비하여 미래모빌리티 산업을 선도할 인재를 양성하기 위해 산 업체 및 관련 학과들의 벽을 허물고 모빌리티 AI 교육을 위한 융합교육과정을 운영하고자 한 다. 전자공학의 센서·임베디드 ·차량제어, 컴퓨터공학의 인공지능·영상처리, 자동차공학의 차량동역학·제어, 항공모빌리티 분야의 자율비행·드론제어 등을 융합하는 교육과정을 통해 미래 모빌리티 산업을 선도할 전문인재를 양성한다. 특히 프로젝트 중심 실습 (Bootcamp), 산학연계 프로젝트를 통해 실제 산업 현장의 문제를 해결하는 경험을 축적하도록 교육한 다. 이를 통해 미래자동차, 도심항공모빌리티(UAM), 스마트시티, 지능형교통시스템(ITS) 분 야에서 혁신을 이끌 수 있는 창의적 융합 엔지니어를 육성한다.

전공특징

• AI·기계학습·영상처리·Edge AI 기반의 지능형 모빌리티 핵심기술 교육
• 자율주행차·드론·스마트시티를 아우르는 미래모빌리티 융합 교육과정 운영
• VR 시뮬레이션과 실습 플랫폼을 활용한 설계·제어·검증 중심 교육
• 차량통신(V2X), 임베디드 시스템, 센서융합 기술을 통한 실무형 개발 역량 강화
• 산업체 실데이터 기반 산학연계 프로젝트 수행으로 현장 맞춤형 문제해결 능력 배양

교육목표

• 자율주행·항공 등 모빌리티를 AI로 지능화하고, 데이터· 플랫폼으로 연결해 관제·안전·운영을 하나로 최적화하는 통합 모빌리티 AI(System-of-Systems) 인재를 양성하고자 한다

전공능력

학년별 전공능력 표입니다.

학습성과	전공(핵심)역량	전공(핵심)역량 정의
PO1	AI·데이터 분석역량	모빌리티 데이터를 수집·전처리·학습·분석하고, 기계학습 및 인공지능 모델을 설계·평가할 수 있는 능력
PO2	영상·센서 인지역량	카메라, 라이다, 위치, 환경센서 등 다양한 모빌리티 센서 데이터를 처리·해석하여 객체, 상황, 주행·비행 환경을 인지할 수 있는 능력
PO3	엣지·통신·임베디드 구현역량	IoT·엣지 장치, 네트워크, 차량통신, 임베디드 시스템을 활용하여 실시간 데이터 수집·전송·제어 시스템을 구현할 수 있는 능력
PO4	자율주행·자율비행 설계역량	자율주행 및 자율비행 시스템의 인지·판단·경로·임무 수행 알고리즘을 이해하고 시스템 기능으로 설계·통합할 수 있는 능력
PO5	모빌리티 동역학·제어역량	차량 및 드론의 운동 특성과 제어 원리를 이해하고, 모빌리티 시스템의 제어 알고리즘을 모델링·적용할 수 있는 능력
PO6	시스템 통합·시뮬레이션·검증 역량	VR, 시뮬레이션, 실험 환경을 활용하여 모빌리티 AI 시스템을 통합하고 성능·안전·운영 관점에서 검증할 수 있는 능력
PO7	산업문제 해결·프로젝트 수행 역량	산업체 수요와 실제 데이터를 기반으로 문제를 정의하고, 요구사항 분석, 설계, 구현, 평가, 결과 보고까지 프로젝트를 수행할 수 있는 능력
PO8	안전·윤리·소통·글로컬 협업역량	모빌리티 AI의 안전, 윤리, 사회적 영향과 글로벌 협업 맥락을 이해하고, 팀 기반 프로젝트에서 효과적으로 의사소통·협업할 수 있는 능력

취업연계방안

• 산업체수요를 반영한 산학연계프로젝트를 교육과정에 편성으로써 학생들이 기업의 실제 문제를 해결하고 현장 경험을 축적할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 취업에 필요한 역량을 함양한다.
• 산업체 전문가의 공동강의와 멘토링을 통해 최신 기술 동향과 직무 역량을 교육하고, 산업체와의 지속적인 네트워크 구축을 통해 취업으로 연계될 수 있도록 지원한다.

학년별 교과과정 구성 및 이수체계에 표입니다.

학년별 교과과정 구성 및 이수체계
학년	학기	교과목
2	1, 2	EdgeAI 시스템
3	1	기계학습, VR 기반자율주행설계
3	1 (계절학기)	모빌리티기초 AI Bootcamp
3	2	영상처리(전자공학과), 네트워크프로그래밍, 영상처리(컴퓨터공학과), 드론제어및응용, 차량통신임베디드시스템설계, 전산동역학
3	2 (계절학기)	모빌리티기초 AI Bootcamp
4	1	지능형자동차설계, 지능형자동차제어시스템, 자율주행센서시스템, 지능형자율비행 산학연계프로젝트
4	1 (계절학기)	모빌리티응용 AI Bootcamp
4	2	미래자동차세미나 산학연계프로젝트

참여교수진에 표입니다.

참여교수진
연번	성명	소속학과	담당과목
1	송석일	컴퓨터공학과
2	박현철		기계학습, 영상처리
3	응오닷		Edge AI 시스템
4	구본근		네트워크프로그래밍
5	문철	전자공학과	지능형자동차설계
6	박만복		지능형자동차제어시스템
7	이재성		영상처리
8	임성묵		차량통신임베디드시스템설계
9	이경노	자동차공학과	VR 기반자율주행설계, 자율주행센서시스템
10	양원석		전산동역학
11	전문수		미래자동차세미나
12	김태완	항공모빌리티학부	지능형자율비행
13	이동규		드론제어및응용
14	팀티칭		모빌리티기초 AI Bootcamp
15	팀티칭		모빌리티응용 AI Bootcamp
16	팀티칭		산학연계프로젝트