본문 바로가기 보조메뉴바로가기 대메뉴 바로가기

지능형교통인프라 AI

전공과정

본문 시작

전공소개

지능형교통인프라 AI 소단위전공(Intelligent Transportation Infrastructure AI Micro Degree)

전공(학과)소개

지능형 교통인프라 AI 소단위전공은 도로·철도·스마트시티 등 교통 인프라에서 발생하는 데이터를 수집·전송·분석하고, AI 기반으로 교통 운영, 관제, 안전, 예측 및 의사결정을 지원할 수 있는 실무형 인재 양성을 목표로 한다. Edge AI 시스템, 네트워크 프로그래밍, ITS 무선통신, 디지털트윈 Bootcamp 등을 통해 교통 인프라 AI 시스템의 설계·구현·검증 역량을 단계적으로 함양한다.

교육목표

  • 교통 인프라 및 스마트시티 환경에서 센서, IoT, 엣지 디바이스를 활용한 데이터 수집·처리 능력을 배양한다.
  • 차량·인프라 간 통신, V2X, ITS/C-ITS 및 네트워크 프로그래밍 기반의 데이터 전송·연계 역량을 함양한다.
  • AI 기술을 활용하여 교통상황 분석, 예측, 관제 및 운영 의사결정을 지원할 수 있는 응용 역량을 기른다.
  • 디지털트윈 및 Bootcamp 기반 실습을 통해 교통 인프라 운영 시나리오를 설계·검증할 수 있는 실무 역량을 강화한다.

진로 및 취업분야

지능형 교통시스템(ITS), C-ITS, 자율주행 인프라, 스마트시티, 교통 관제, 모빌리티 데이터 분석, 네트워크·통신, Edge AI, 디지털트윈 관련 기업 및 공공기관으로 진출할 수 있다. 주요 직무는 교통 인프라 AI 엔지니어, ITS/V2X 통신 엔지니어, 네트워크 프로그래밍 개발자, Edge AI 시스템 개발자, 교통 데이터 분석가, 스마트시티 플랫폼 개발자, 디지털트윈 구축 및 운영 엔지니어 등이 있다.

전공능력

  • 자료분석
  • 융합해결
  • 공학설계
  • 기술 활용 능력
학년별 교과과정 구성 및 이수체계와 참여교수진에 대한 표입니다.
교육과정 (학년별 교고가정 구성 및 이수체계) 참여교수진
학년 학기 교과목 연번 성명 소속학과 학위 담당과목
3 1 Edge AI 시스템 1(책임) 문철 전자공학과 공학박사 디지털트윈 구축 Bootcamp
3 1(하계) 스마트 교통인프라 디지털트윈 구축 Bootcamp, 모빌리티AI 응용 Bootcamp 2 고균병 전자공학과 공학박사 ITS 무선통신공학
3 2 네트워크 프로그래밍 3 송창익 전자공학과 공학박사 AI 응용통신세미나
3 2(동계) 스마트 교통인프라 디지털트윈 구축 Bootcamp, 모빌리티AI 응용 Bootcamp 4 구본근 컴퓨터공학과 공학박사 네트워크 프로그래밍
4 1 ITS 무선통신공학 5 응오닷 컴퓨터공학과 공학박사 Edge AI 시스템
4 2 AI 응용통신세미나