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전공소개
자율주행인지/판단 AI 소단위전공(Autonomous Driving Perception and Decision AI Micro Degree)
전공(학과)소개
자율주행 인지/판단 AI 소단위전공은 자율주행차 및 지능형 이동체에서 요구되는 영상처리, 센서 데이터 처리, 기계학습 기반 인지·판단, 차량통신 및 임베디드 시스템 역량을 함양하는 실무형 AI 융합 전공이다. 카메라·센서 데이터를 활용한 객체 인식, 상황 판단, 자율주행 인지 파이프라인 구현 실습을 통해 자율주행 AI 시스템의 기초 설계·구현·검증 역량을 단계적으로 배양한다.
교육목표
- 자율주행 환경에서 활용되는 영상 및 센서 데이터를 이해하고 처리할 수 있는 기초 역량을 배양한다.
- 영상처리와 기계학습 기술을 활용하여 객체 인식, 특징 추출, 주행 상황 판단 능력을 함양한다.
- 차량통신, 임베디드 시스템, 엣지 처리 구조를 이해하고 자율주행 AI 시스템에 적용할 수 있는 응용 역량을 기른다.
- Bootcamp 기반 프로젝트를 통해 자율주행 인지 파이프라인을 설계·구현·검증할 수 있는 실무 역량을 강화한다.
진로 및 취업분야
자율주행차 개발 기업, 지능형 자동차 부품 기업, 모빌리티 AI 기업, 차량 센서 및 임베디드 시스템 기업, ADAS 개발 기업, 컴퓨터비전 및 AI 소프트웨어 기업, 차량통신·V2X 관련 기업, 연구소 및 공공기관의 자율주행·모빌리티 AI 관련 분야로 진출할 수 있다. 주요 직무는 자율주행 AI 엔지니어, 컴퓨터비전 개발자, 객체 인식 알고리즘 개발자, ADAS 개발자, 차량 센서 데이터 분석가, 차량통신·임베디드 시스템 엔지니어, 자율주행 시스템 테스트·검증 엔지니어 등이 있다.
전공능력
- 자료분석
- 문제정의
- 공학설계
- 융합해결
| 교육과정 (학년별 교고가정 구성 및 이수체계) | 참여교수진 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 학년 | 학기 | 교과목 | 연번 | 성명 | 소속학과 | 학위 | 담당과목 |
| 3 | 1 | 인지판단기계학습 | 1(책임) | 임성묵 | 전자공학과 | 공학박사 | 차량통신임베디드시스템설계 |
| 3 | 1(하계) | 자율주행 인지 파이프라인Bootcamp, 모빌리티AI 응용 Bootcamp | 2 | 문철 | 전자공학과 | 공학박사 | 지능형자동차설계 |
| 3 | 2 | 영상처리, 차량통신임베디드시스템설계 | 3 | 박현철 | 전자공학과 | 공학박사 | 인지판단기계학습, 영상처리 |
| 3 | 2(동계) | 자율주행 인지 파이프라인Bootcamp, 모빌리티AI 응용 Bootcamp | 4 | 미정 | - | - | 자율주행 인지 파이프라인 Bootcamp, 모빌리티먀 기초 Bootcamp |
| 4 | 1 | 지능형자동차설계 | |||||